Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, les participants seront en mesure de :
Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans les processus clés de l'entreprise via une veille technologique et une cartographie des processus stratégiques.
Élaborer un plan d'intégration de l'IA adapté (feuille de route, ressources, contraintes) pour assurer une mise en œuvre cohérente avec les besoins du commanditaire.
Implémenter et configurer des solutions d'IA (paramétrage et ingénierie de prompts) pour accroître la productivité opérationnelle et produire du contenu multimédia de qualité.
Accompagner le déploiement de l'IA auprès des équipes par la mise en place d'une charte éthique et sécurisée, tout en garantissant l'accessibilité universelle.
Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances de l'entreprise par la définition d'indicateurs de résultats pertinents et l'analyse de l'atteinte des objectifs.
Programme de la formation
JOUR 1 : Analyse des besoins et sélection stratégique des outils
Matin : Comprendre l'écosystème et qualifier le besoin
Introduction aux concepts fondamentaux : principes directeurs des modèles génératifs et veille sur les dernières avancées.
Méthodologie de synthèse du besoin : identifier l'objectif de production, le contexte, les enjeux, le budget et les livrables attendus par le commanditaire.
Atelier pratique : Rédaction d'une note de synthèse de besoin à partir d'une situation professionnelle réelle ou fictive.
Après-midi : Étude comparative et choix technique
Recherche et comparaison d'outils d'IAG : analyse selon des critères précis :
Modalités tarifaires.
Fonctionnalités et formats de contenu gérés.
Accessibilité (environnement technique, langue, adaptabilité PSH).
Notoriété et actualisation de l'outil.
Atelier pratique: Élaboration d'un tableau comparatif pour justifier le choix de l'outil le plus adapté au projet.
JOUR 2 : Ingénierie de prompt et production multimédia
Matin : Maîtriser le dialogue avec l'IAG (Prompt Engineering)
Structure d'une requête efficace : définition de l'identité (rôle), du contexte, des actions, du style (tonalité) et du format de sortie.
Conversations complexes : mise en œuvre du processus d'idéation, utilisation de questions de reformulation et de validation.
Technique du questionnement inversé : permettre à l'IA d'affiner elle-même le besoin.
Après-midi : Production et auto-évaluation de la qualité
Génération de contenu professionnel : application concrète pour produire des textes, images ou autres médias.
Vérification de la conformité : s'assurer que le contenu respecte les consignes (sources, style, taille) et qu'il est exploitable.
Méthode d'auto-évaluation : mesurer le niveau d'atteinte de l'objectif et analyser la qualité stylistique du résultat.
JOUR 3 : Optimisation, Éthique et Validation
Matin : Révision et création de variantes
Techniques de révision par l'IA : utiliser la régénération et la modification de requêtes pour améliorer la clarté et la justesse du message.
Analyse comparative des versions : élaborer un tableau comparatif entre le contenu initial et les variantes révisées.
Atelier : Travail sur la narration (storytelling) pour augmenter l'efficacité du message auprès du public cible.
Après-midi : Utilisation responsable
Maîtrise des risques liés à l'IAG :
Identification et réduction des biais algorithmiques.
Sécurité et confidentialité des données du commanditaire.
Respect de l'éthique, de la réglementation et des CGU des outils.
Synthèse finale : Récapitulatif global et plan d'action concret.
Profil des apprenants
Cette formation s'adresse à tout professionnel souhaitant faire évoluer ses pratiques et gagner en efficacité opérationnelle grâce à l'Intelligence Artificielle Générative. Elle est particulièrement adaptée aux profils suivants :
Responsables marketing et communication devant produire et réviser du contenu multimédia (textes, images, etc.) de façon personnalisée pour un commanditaire.
Spécialistes de la création de contenu et toute personne travaillant dans des industries nécessitant la production de contenus professionnels personnalisés.
Managers et collaborateurs souhaitant intégrer l'IA dans leurs processus stratégiques et opérationnels pour accroître leur productivité.
Prérequis
Aucun prérequis n'est nécessaire pour accéder à la formation.
Modalités et Suivi
Méthodes pédagogiques
Alternance entre apports théoriques, démonstrations d'outils et cas pratiques concrets.
Utilisation d'outils d'Intelligence Artificielle spécifiques et adaptés au domaine d'activité de l'entreprise.
Interactions et échanges continus autour des problématiques réelles des participants.
Le formateur adapte le rythme, les exemples et les démonstrations selon le niveau et les besoins identifiés lors du positionnement.
Les sessions en distanciel sont réalisées via l'outil TEAMS.
Équipe pédagogique
La formation est dispensée par un formateur expert en Intelligences Artificielles.
Les compétences de l'intervenant sont certifiées par diplôme et validées par le prestataire.
Pour toute question pédagogique ou administrative : contact@docentia.fr.
Les inscriptions s'effectuent via le site : http://www.docentia.fr/#contact.
Modalités d'évaluation
Les compétences sont évaluées :
En cours de formation, à travers des mises en situation contextualisées et évaluées.
En fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation.
Ressources techniques
Apports théoriques : supports pour comprendre les fondamentaux et les enjeux de l'IA.
Outils IA : accès à des démonstrations et outils spécifiques adaptés aux besoins des entreprises.
Cas concrets : mises en situation et études de cas pour une application immédiate.
Validation de la formation
À l'issue de la formation, une attestation de formation est délivrée à chaque participant.