Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, les participants seront en mesure de :
Appréhender les principes fondamentaux de l’IA générative et identifier les enjeux éthiques et réglementaires liés à la production de contenu multimédia.
Maîtriser les techniques d’ingénierie de prompt pour générer des contenus textuels et visuels professionnels adaptés à différents supports.
Mettre en œuvre un processus de révision et de contrôle qualité pour valider la conformité et la fiabilité des contenus générés par l’IA.
Identifier les outils d'IA pour optimiser les flux de travail et la productivité quotidienne.
Programme de la formation
Jour 1 : Comprendre et intégrer l'iaG
Matin – Introduction à l’Intelligence Artificielle Générative et enjeux de production
Définition et principes fondamentaux de l’IA : comprendre les modèles de langage (LLM) et les modèles de diffusion.
Les différentes formes d’IA : focus sur l'IA générative de texte, d'image et de vidéo.
Panorama des usages actuels : opportunités de gain de productivité dans la création de contenus multimédias professionnels.
Opportunités et limites : enjeux d'éthique, gestion des biais et cadre réglementaire (IA Act et droits d'auteur).
Après-midi – Pratique : Création et révision de contenus multimédias
L’IA au service de la conception : techniques d'ingénierie de prompt pour générer des contenus textuels et visuels pertinents.
Automatisation et personnalisation : adapter les contenus aux cibles professionnelles et aux chartes graphiques.
Révision et contrôle qualité : méthodologie pour réviser, corriger et valider les contenus produits par l'IA.
Étude de cas et mises en pratique : atelier collaboratif de production d'un kit de contenu multimédia complet.
Profil des apprenants
Cette formation s'adresse à tout professionnel, sans compétence spécifique préalable en Intelligence Artificielle, souhaitant découvrir les fondamentaux de cette technologie et apprendre à l'utiliser de façon raisonnable pour faire évoluer ses pratiques et gagner en efficacité.
Prérequis
Aucun prérequis n'est nécessaire pour accéder à la formation.
Modalités et Suivi
Méthodes pédagogiques
Alternance entre apports théoriques, démonstrations et cas pratiques.
Utilisation d'outils d'Intelligence Artificielle généralistes.
Interactions et échanges autour des problématiques des participants.
Adaptation du rythme, des exemples et des démonstrations par le formateur selon le niveau et les besoins des participants.
Les formations à distance sont réalisées via l'outil Microsoft Teams.
Équipe pédagogique
La formation est dispensée par un formateur expert en Intelligences Artificielles, dont les compétences sont certifiées par diplôme.
Pour toute question, vous pouvez contacter contact@docentia.fr.
Les inscriptions sont possibles sur le site http://www.docentia.fr/#contact.
Modalités d'évaluation
Les compétences seront évaluées :
En cours de formation, à travers des mises en situation contextualisées et évaluées.
En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation.
Ressources techniques
Apports théoriques pour comprendre les fondamentaux de l’IA et son application spécifique.
Démonstrations d’outils IA spécifiques adaptés au domaine.
Mises en situation et études de cas pour une application concrète des concepts abordés.
Échanges et partages d’expériences entre participants et formateur.
Supports pédagogiques numériques remis aux participants.
Validation de la formation
À l’issue de la formation, une attestation de formation sera délivrée à chaque participant.
