Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants seront en mesure de :
• Comprendre les principes et enjeux de l’IA appliquée au développement logiciel.
• Identifier et utiliser des outils d’IA pour améliorer la productivité et la qualité du code.
• Intégrer l’IA dans leur environnement de développement en respectant les enjeux de sécurité, d’éthique et de conformité réglementaire.
Programme de la formation
Jour 1 : Comprendre et intégrer l’IA dans le développement logiciel
Matin – Fondamentaux de l’IA et panorama des usages pour les développeurs
• Définition et principes fondamentaux de l’Intelligence Artificielle
• Les différentes formes d’IA (Machine Learning, NLP, IA générative, modèles de code)
• Panorama des usages actuels de l’IA dans le développement logiciel
• Opportunités et limites : qualité du code, biais, sécurité et cadre réglementaire
Après-midi – IA générative et assistance au développement
• Génération et complétion de code assistées par IA
• Automatisation des tests et documentation
• Relecture, optimisation et refactoring assistés
• Étude de cas et mises en pratique
Jour 2 : Exploiter l’IA pour améliorer la performance et la qualité logicielle
Matin – IA et cycle de vie logiciel
• IA et gestion des tickets / analyse des besoins
• Aide à la conception d’architectures logicielles
• Automatisation des tests unitaires et fonctionnels
• Ateliers pratiques : exploration d’outils IA pour développeurs
Après-midi – Stratégie d’intégration et bonnes pratiques
• Intégration de l’IA dans une chaîne CI/CD
• Gouvernance, sécurité et protection des données
• Définir une stratégie d’usage responsable de l’IA en équipe technique
• Études de cas et retours d’expérience
• Synthèse et évaluation des acquis
Profil des apprenants
La formation s’adresse aux développeurs, ingénieurs logiciels, chefs de projets techniques et professionnels de l’IT souhaitant intégrer l’Intelligence Artificielle dans leurs pratiques de développement.
Prérequis
Connaissances de base en programmation et pratique régulière d’un langage de développement.
Modalités et Suivi
Méthodes pédagogiques
Alternance entre apports théoriques, démonstrations et cas pratiques
Utilisation d’outils d’IA adaptés au développement logiciel
Interactions et échanges autour des problématiques techniques des participants
Adaptation du rythme, des exemples et des démonstrations selon le niveau des participants
Les formations en distanciel sont effectuées à l’aide d’un outil de visioconférence adapté
Équipe pédagogique
La formation est dispensée par un formateur expert en Intelligences Artificielles et en développement logiciel, dont les compétences sont certifiées par diplôme et/ou expérience professionnelle significative.
Pour toute question, les participants peuvent contacter : contact@docentia.fr
Modalités d'évaluation
Les compétences seront évaluées :
• En cours de formation, à travers des mises en situation techniques contextualisées et évaluées.
• En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et un cas pratique synthétique.
Ressources techniques
• Apports théoriques pour comprendre les fondamentaux de l’IA appliquée au développement.
• Démonstrations d’outils IA adaptés aux environnements de développement.
• Mises en situation et études de cas techniques.
• Échanges et retours d’expérience entre participants et formateur.
• Supports pédagogiques numériques remis aux participants.
Validation de la formation
À l’issue de la formation, une attestation de formation sera délivrée à chaque participant.
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